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上海拥有扎实的生物制药产业基础和丰富的人工技能技术资源，依托强大的国内市场和显著的政策优势，生物计算的发展前景广阔，但作为新兴的交叉领域，推进生物计算发展也存在各种挑战。
在这场由上海市生物医药产业促进中心、上海市人工智能行业协会、机器之心发起并联合主办的论坛上，来自加拿大皇家科学院、上海市生物医药促进中心、北大、微软、华为、BioMap、分子之心、天壤XLab、晶泰科技、华深智药、联拓生物等机构、高校、科技和医药企业的专家学者，就生物计算发展趋势与挑战展开分享与讨论。
AI蛋白发现和设计乘势而起
“AI+生物医药”迎来大量试验机会
蛋白质是构成细胞的重要生命物质，蛋白质制剂应用场景广阔，既可用于癌症、高血压等疾病治疗，在工业、材料、食品、农业等领域也有重要应用。但是，蛋白质分子作用机制复杂，采用传统药物研发模式开发蛋白质制品难度大，产业化进展迟缓。
智能时代风口下，AI蛋白发现和设计乘势而起，成为全球瞩目的热门赛道。在创新药领域，AI+制药模式有望将药物研发和应用周期缩短，并减少资金成本。然而，目前国内尚无功能完整的AI蛋白质设计和优化平台。分子之心自主研发的基于AI的蛋白分子发现、优化与设计平台“MoleculeOS”，填补了这一空白。
许锦波被业界誉为 "AI 蛋白质折叠技术奠基人"，现任分子之心创始人兼首席科学家。现场他以《AI 蛋白质研究的新进展》为题进行了特邀报告，分享了生物计算前沿技术进展。“现在通过AI技术可以大幅度提高蛋白质结构预测。”许锦波表示，“过去几年中，越来越多的研发者使用AI研究跟蛋白相关的难题。”
从新冠小分子药物到抗体药和疫苗研发，AI技术助力了多款新药的研发。加拿大皇家科学院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow李明以《个体化发现和检测新抗原》为题进行了特邀报告，分享了生物计算前沿技术进展。
张江已孵化出AI制药新项目
后疫情时代来临，“AI+生物医药”能否保持强劲发展势头，会面临哪些挑战与机遇？上海市生物医药促进中心副主任唐军，微软杰出首席科学家、微软亚洲研究院副院长、微软研究院科学智能中心亚洲区负责人刘铁岩，华深智药创始人&CEO彭健展开圆桌对话，共议关键技术创新与突破，共探生物医药研发新模式，一起展望“AI+生物医药”发展趋势。
唐军表示，AI技术的加入减少了大量的新药研发工作，“一些判断可以提前到候选药物筛选阶段，这非常有意义，是对医药行业非常大的支持。药物开发需要10年的时间，一个创新药要开发出来需要数亿美元。假如能在最前面的环节解决问题，钱也省了，时间也省了，或将给生物制药、化学制药行业带来颠覆性的改变。”
记者了解到，张江科学城内已有多家企业正用人工智能开展生命技术的研发。如英矽智能公司研发的治疗特发性肺纤维化的新药项目ISM001-055进入临床试验，在澳大利亚完成了第一例健康志愿者的临床给药，成为全球首个由人工智能驱动发现的新靶点、新分子结构候选新药。
论坛现场，业界专家透露自动化研究的设备也在张江不断孵化诞生。
北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学部副主任高毅勤，BioMap首席AI科学家宋乐，华为中央软件院昇思（MindSpore）开源项目架构师王紫东，联拓生物转化医学、临床运营和肿瘤开发副总裁吕承，天壤XLlab负责人苗洪江和晶泰科技CEO马健等嘉宾围绕蛋白质设计、分子模拟、定量科学等新药研发关键议题做了精彩演讲。
未来，论坛将继续打造“AI+生物医药”创新生态圈，驱动生物医药产业创新发展，释放生物计算行业新动能，实现AI与生物医药的双向赋能。
