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AI技术推动工业自动化控制转型

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-04-07  来源:风河  浏览次数:506
       工业4.0、自动化和计算机化正在加速,特别是在生产制造业,下一步的演进将会更加智能。

       近日,风河公司发布的《AI技术推动工业自动化控制转型》白皮书中预测,经历了数字化变革的世界,拥有更高的效率和更高水平的设计和质量,工业设备将更有活力。

 AI技术推动工业自动化控制转型

AI是核心,作为场景的决策引擎,赋予“工厂”革命性的变革。

       AI为先导,将智能部署于设计过程的最前沿,构建适当的解决方案,把硬件融合到软件定义的基础设施中,进而有效地运用机器学习和人工智能的功能,获得更快的速度、更高的可靠性、更强的信息安全性和功能安全性。

由于“普适化”的特性,AI将无处不在,通过边缘计算的形式得以展现。

       以智能化机器人为例,这种分布式自动自主决策模型需要在现场进行计算,而不是在云端。带有传感器的机器人不断产生大量数据,并且实时、智能地处理这些数据,最终形成决策。因此,大量的计算工作负载从数据中心不断向边缘转移。

       处在边缘的不再仅仅是机器,而是由机器所构成的生态系统,其中需要专门的边缘云,以便提供更多的服务,例如预测性维护、工厂整体优化和绩效管理。

       零部件预测性维护,在未来的工厂生态中颇具代表性。目前,风河公司为大金集团定制的预测性维护解决方案,就帮助大金集团实现了运营成本的大幅降低。相信在不远的未来,这将不是孤例。

 AI技术推动工业自动化控制转型

       事实上,除了我们理解的传统意义上的工厂生态体系,AI的应用也将覆盖产品的制造、装配、测试、验证、库存、运输,乃至使用、报废的完整生命周期,实现对设备完整生命周期的实时管理,以前所未有的方式实现效率的最大提升。

       调查还显示,随着AI和机器学习等技术的日臻成熟,航空航天、医疗、交通、能源等需要精确公差和质量控制的行业,基于AI的自适应制造应用愈发广泛。

       研究机构ABI Research同样做出预测,采用AI相关技术的企业将使运营成本降低8.5%。这些企业还可以在软件开发和部署方面享受更大的灵活性,与现有业务单元实现更完整的集成化,并在所有业务运营领域提高效率。

       因此,能够为各个关键基础设施企业提供所需的专业技术和知识,加速其工业自动化控制转型,实现智能工业自动化的解决方案提供商,无疑站上时代的风口。
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