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AI+SaaS可以为新零售带来什么吗

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-11-22  来源:中国网  浏览次数:339
        前几年,马云和刘强东几乎在同一时间提出了“新零售”这个词,一时间新零售成为创投行业的一个热门词汇,各大电商纷纷布局新零售,中小企业是否还有机会,进场的切入点值得我们的思考。

        新零售的风口来临,阿里、腾讯、京东等巨头能够从大的方面为新零售平台赋能,并且从资本层面来为新零售布局,中小商企却因为资源的有限而导致发展机会受限。

AI+SaaS可以为新零售带来什么吗

        那么,在这种背景下,中小商企怎样才能抓住新零售的发展机会呢?

        在大型企业的挤压下,我们需要找到合适的切入点才能真正抓住新零售的风口。

        随着AI的快速发展,多重赋能的“AI+SaaS”成为了中小商企的驱动力,短短几年时间,SaaS行业中已有数十家厂商明确提出了“AI+SaaS”的概念。

好好的SaaS赛道,为何需要AI加持

        根据行业研究报告显示,SaaS行业的市场规模一直在增长,但是,由于商业模式不清晰,市场竞争激烈等原因,许多SaaS企业营收增速与市场规模增速相比,却显“心有余而力不足”。

面对困局,如何破局?

        近几年新零售的兴起,SaaS企业在中小商企的转型升级中获得了启发, 企业在原有SaaS的基础上增加了面向新零售场景的AI,这让SaaS赛道有了新的生机。

        在AI之前,SaaS喊了好久,但中小商企新零售的问题依然没有得到解决。

        阿里巴巴CEO张勇说过,新零售所蕴含的巨大机会在于“如何利用互联网的思想和技术去全面改革和升级现有的约30万亿的社会零售商品总量,使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网和大数据的广泛运用变得更加高效“。

        然而,在大品牌的挤压下,新零售赛道中的中小商企只能通过用户体验升级带来的长尾效应,或发挥小而专的经营敏捷性,来赢取自己的生存空间。

        但中小商企常有的粗放管理问题,叠加生产周期不确定、生产成本升高、生产规模难以标准化等诸多问题,新旧问题导致内部运营推进缓慢。

        所以,中小商企新零售就是一场效率革命,要想取得成功,那就得通过技术的力量提升内部运营效率,降低生产成本,优化用户体验,也就是依托AI和SaaS等先进手段对中小商企的传统零售业态结构及生态进行赋能和升级。

AI即服务,中小商企爆发出更有想象力的场景

        纵观SaaS行业的各类型公司,包括HR、CRM、协同办公、客服、数据分析等,都开始借助AI赋于产品更多的功能和服务体验,比如,Adobe旗下的所有软件都配备了深度学习的底层技术平台Adobe Sensei;快店铺围绕“数据智能+开放生态”构建智能近场营销服务。

        技术创新总是伴随着商业变革,新零售也不例外,随着AI+SaaS的产品比拼愈加激烈,不仅是SaaS迎来了发展新契机,中小商企新零售也会因为更有效的SaaS服务而获得更大的市场。

        通过AI+的模式对外提供SaaS服务,可以帮助中小商企快速构建起以AI为基础的新型商业模式。

        同时,云计算提供了海量计算资源和强大的调度能力,让全球用户可以并行、并发地大规模地使用流动的计算资源,二者相辅相成,形成中小商企的云生态闭环。

抢占风口,还需面临三大挑战

        2019年,新零售尽管火爆,但在运营过程中还是频频出现纰漏,无人货架在落地的过程中就历经坎坷,然而,该项目的“出师未捷”依旧挡不住无人零售的风口。

        据多项数据显示,无人零售用户规模在未来数年将会持续上涨,鉴于无人零售模式的巨大市场增量,未来,与中小商企新零售相关的包含人脸识别、传感器、智能小程序等SaaS的提供商亦将从中受益。

        对于SaaS厂商来说,如何让人工智能摆脱噱头,产生具体的商业价值,也是目前最为关键的问题。

        首先,AI作为技术密集型业态,最大的挑战是技术积累方面的壁垒。过去几年,Salesforce为了打造Einstein(AI云平台),先后收购了9家AI公司,并与IBM的Watson达成合作。连云老牌厂商尚且如此渴望技术资源,其余SaaS厂商的窘迫也可想而知了。

        其次,人工智能还是一个“人工密集型”的劳动,中小商企利用AI+SaaS在新零售上弯道超车,将改变企业的人力资本和人才结构。

        最后,如何利用AI切入中小商企新零售的核心痛点,培养客户对软件持续付费的意愿,也成为了SaaS盈利模式的基础。

        总而言之,我们已经能够看到智能云在中小商企新零售上的未来趋势,接下来,不管是SaaS厂商还是中小商企,都应当直视现有缺陷,加紧补上短板,以AI为抓手,云服务为出口,抢先占据市场竞争高地。
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