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计算机视觉都运用到了那些方面

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-11-06  浏览次数:323
        在科学和技术的快速发展下,我国开始工业4.0时代,同时提出了“智能制造2025”的发展纲要,人类活动逐渐开始被机器人所代替,进而数据是人与机器之间的最佳纽带。机器人视觉对数字、文本或更加复杂的数据如音频、视频和图像有强大的处理能力,广泛应用在现实生活中的各个领域。

那么,什么是机器机视觉?

        计算机视觉是通过计算机、软件、机器人或其它任何设备获取、分析及处理图片的技术。计算机视觉旨在帮助这些设备根据所获信息进行“可视”和回应。计算机视觉系统主要有以下几个方面组成: 相机、 板 卡、软 件 包、工业相机、工业镜头、光源、辅助产品、图象处理系统 、光学系统。

下面,通过实例聊一聊计算机视觉在生活中的应用。

1. 视觉检测

        工业4.0时代,针对市场零件生产越来越趋于精密化,而用人成本不断增高,人工效率及稳定性也不高,误检、漏检比率高。在目前的市场,推出基于机器视觉的检测方法,检测原理是通过CCD相机拍照,软件进行图像分析,这种方法高效、高速、非接触的检测。

计算机视觉都运用到了那些方面

2、医疗业

        对医疗保健领域人士来说,毋庸置疑的是,在他们获得更好的诊疗工具或提高诊断和治疗水平的所有途径中,通过机器人视觉形成医疗图像并加以分析,有助于预诊和治疗。例如,结肠镜检查应用计算机视觉技术降低了结肠癌死亡率。

3、零售业

        计算机视觉在实体店铺中也得到越来越多的应用,尤其在提升顾客体验方面。在实体商店中使用此手机应用程序,产品会得到视觉化呈现,而你也可以看到其它相关产品。

4、银行业

        说到在银行业的应用,使用机器学习应用图像识别来分类和提取数据、监管文件授权(如身份证和驾驶证),可提升远程用户体验并保障安全。

5、面部识别

        面部识别是指通过深度学习算法描绘和储存电子身份。据称,2011年,谷歌设计了一套系统,该系统可自主学习识别猫的图像,而且并不需要知道猫的外形。

6、无人机火灾监测

        计算机视觉同样在安全领域市场上获得了广泛多样的应用。无人机可利用计算机视觉、使用红外线图像增强人类的森林火灾监测能力。先进算法对视频图像特点进行分析,如动作和亮度,从而监测火灾。该监测系统提取和分析特定图像,有助于识别模型和分辨林火与动态的区别。后者很容易被识别为火灾。同时,无人机代替消防队员在危险区域进行监测和研究,有助于保障其安全和提升效率。无人机借助先进算法对浓烟和火势进行分析,以评估灾情蔓延的风险。

那么,计算机视觉对人类意味着什么?

        计算机视觉应用于各个领域,方便了人类的生活,增加了安全性,有利于促进人类发展和进步。但是,深度学习和机器学习算法的能力会导致在隐私和道德问题相关担忧。这就要求全球各方的集体监管人,让机器人视觉伴我们同行。
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