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乌镇AI秀?10万块一台“扫地机器人” 无人零售可以卖“泡椒凤爪”了

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-11-08  来源:机器人网  作者:机器人网  浏览次数:131
    每年在乌镇举行的互联网大会越来越像AI大会,这里已变成未来硬科技扎堆展示的场所。南都记者留意到,在今天刚刚开幕的第五届世界互联网大会上,各大企业集中展现了人工智能的落地场景,覆盖范围包括医疗、传播、交通及新零售等不同领域。
 
    南都记者在展会现场采访了解到许多改变生活场景的奇思妙想,比如无人诊所、无人清洁车以及新型无人货柜等,无人技术已经应用到方方面面。
 
无人诊所:买药+问诊一站式

    平安好医生展示了一个无人诊所的机器,这是由一个智能售货机+一个私密“诊所”房间构成。用户可以在货柜机上买药或者咨询病情,通过语音与在线医生交流。据平安好医生相关人士介绍,诸如年龄、性别、基本病征等相关问题由人工智能自动问答,如果有需要可以到房间里的“诊所”确诊。据介绍,第二代的无人诊所增加了脉搏、血压及体温三种测试功能。目前只有乌镇两台机器投入使用。
 
    而机器问诊之后会转给医生处理。正常情况下,门诊医生一天要处理50多个病人,而通过人工智能提高效率后,一个医生每天可以接待100个病人。“目前,平安好医生在线医生1000人,24小时接诊,同时一般有400-500个医生在线。”
 
搜狗合成主播:输入文本就能直接播报

    在今年世界互联网大会上,搜狗公司CEO王小川宣布与新华社合作开发全球第一个全仿真智能虚拟主持人——“AI虚拟主播”。 南都记者现场体验发现,观众只要输入一句既有的新闻文本,屏幕上就会出现一位虚拟的新华社新闻主播,他不仅会用和真人一样的声音进行播报,连唇形、面部表情也能完全吻合。
 
    搜狗王小川告诉南都记者,跟微软小冰这样的虚拟主播不同,这个合成主播主要是唇形,表情以及语言三方面的合成,除此之外,“我们对个人语料的采集很小,10几分钟采录声音就能模拟这样一个主播。”

    此前,科大讯飞曾表示,语音识别的未来是人机耦合。对此,王小川认为,语音识别主要分感知与认知两方面,浅层感知是会被机器取代的,但知识、推理以及思考是机器目前无法完成的。相对来说,合成主播这个细分产品,起码它需要新华社的编辑提供稿子单向输出,但相对深度的表情还不会表达。

    无人驾驶清洁车:充电2小时工作8小时

    南都记者留意到,当天在场馆的过道上有一台清洁车在运作。据悉,这是智行者与百度Apollo自动驾驶系统合作的无人驾驶清洁车“蜗小白”,也是首次登场世界互联网大会的低速无人车,10月31日已经正式开始量产下线。
 


无人驾驶清洁车“蜗小白”

    “这台清洁车需要工作人员提前绘制地图规划清扫路线,具备避障功能。” 据智行者相关人士透露,该车配备了三个激光雷达,造价高达六位数。
 
    比起普通的扫地机器人,这个“清洁车”更多是商用为主,用于物业的大面积清扫,充电2小时,可以连续工作6-8小时,每小时可清扫4000平方米的区域,对于停车场之类的场所相对适用。不过,南都记者注意到,这台清洁车的清扫刷子位置较高,清扫速度较快,对于边边角角的细节地带清扫效果可能稍显不足。
 
无人货柜:动态识别买“泡椒凤爪”

    无人零售也成为此次互联网大会上展示的热门技术。南都记者在一家简约时尚的超市展台看到,超市内的智能货柜搭载了虹软的“货物识别AI视觉模组”后,实现自动支付,即买即走。虹软是一家视觉识别公司,原来主要是做手机市场,包括小米、OPPO、vivo等手机厂商的美颜、夜景方案主要由其提供。
 
    近两年,零售行业涌现出无人零售门店、无人货架等多种新业态,却始终未能形成成熟的商业运营模式。“从早期的无人货架开始,严重的货损就一直困扰着运营商。”有分析人士表示,目前无人货柜的解决方案很多,最主流的是通过RFID射频码识别的标签技术,例如亚马逊的无人超市就是采用这个方案。但RFID码的识别准确率还有待提高,类似可乐等铝罐装的商品还不能使用。
 
    其次是使用静态识别技术,简单说来就是用户打开冰箱前后各拍一张照片,对比缺了什么,就认为消费者要购买了什么,但这种技术无法解决非标准形状商品,比如泡椒凤爪等,无法识别物体的重叠或遮挡。
 

 
    虹软这次展示的“货品识别AI视觉模组”方案在模组的端处集成了智能货柜所需的整套视觉人工智能算法与相关硬件,不仅可以识别拿货品这个动作,还可以节省时间、节省人力与资金的消耗。据透露,虹软的整套算法模组解决方案比RFID方案成本降低4倍,比普通AI硬件投入成本降低3倍,更无网络运营成本。目前这套方案在美的的小卖柜上已经实现了商用。
 
人脸识别搜索:“寻找世界的另一个你”

    在今年的互联网大会上,快手还通过一个小应用展示了其人脸识别及搜索能力。南都记者测试发现,用户只要站在摄像头前3秒钟,通过后台搜索就能寻找与之相貌最匹配的人。
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