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应用程序迁移
将应用程序从一个计算环境移动到另一个计算环境的过程，通常是云采用策略的一部分。组织可将其应用程序从本地服务器迁移到云，也可从一个云迁移到另一个云。
应用程序现代化
使用云计算技术更新旧版应用程序、流程和数据管理。现代化可帮助组织提高 IT 性能、增强客户和员工体验，并缩短新产品/服务和更新的上市时间。
人工智能 (AI)
计算机系统模拟人类智能的能力。计算机系统使用数学和逻辑来模拟人类用于学习新信息并进行决策的推理过程。
人工智能 (AI) 对比机器学习 (ML)
“智能”计算机使用 AI 像人一样处理信息，并自行完成任务。机器学习是 AI 的一种应用，它使用算法来让计算机系统在没有人类指令的情况下学习并开发自己的智能。
大数据分析
由公司用于收集、处理大量高速数据集并从中获取见解的工具、系统和应用程序组成。这些复杂的数据集来自各种源，包括 Internet、电子邮件、社交媒体和智能设备。
业务分析工具
这些工具能够从业务系统提取数据并将其集成到存储库（如数据仓库）以供分析。分析工具包括从带统计功能的电子表格到复杂的数据挖掘和预测性建模的多种工具。
商业智能 (BI) 工具
这些工具可处理书籍、期刊、文档、运行状况记录、图像、文件、电子邮件、视频等项目中的大量非结构化数据，从而帮助你发现有意义的趋势并识别新的商机。
缓存
与传统存储的数据相比，将重要数据更快、更高效地存储在临时内存中的过程。缓存有助于优化数据库成本、提高吞吐量、减少延迟并提高应用性能。
云
标志着全球计算网络，由运行应用程序、存储数据和提供内容及服务的服务器组成。通过云，可从已连接 Internet 的设备（而不单是从本地计算机）联机访问数据。
云爆发
私有云与公有云之间的一个配置，用于管理对云资源的需求。如果私有云中的资源容量都已被使用，那么通过云爆发，可将溢出流量引导到公有云。
云计算
一种计算资源交付模型，其中集成了各种服务器、应用程序、数据和其他资源，并通过 Internet 以服务的形式提供这些资源。资源通常已虚拟化，用户通常只需为其使用的服务付费。
云计算类型
虽然存在很多云计算类型，三种最常见的类型是：服务型软件(SaaS)，适用于基于 Web 的应用程序；基础结构即服务 (IaaS)，适用于对存储和计算能力进行基于 Internet 的访问；平台即服务 (PaaS)，为开发人员提供用于构建和托管 Web 应用程序的工具。
云迁移
将公司的部分或全部资源移动到云中的一个或多个位置的过程。尽管云迁移通常需要将资源从本地位置移动到云提供商的服务器，但也可能需要在云之间移动资源。
云迁移的优势
云迁移的优势很多。其中包括优化 IT 成本、提高灵活性和可伸缩性、增强安全性和合规性、改进业务连续性，并简化资源管理和监视。
云服务提供商
这类公司提供基于云的平台、基础结构、应用程序或存储服务，通常会收取相应费用。
计算机网格
协作执行大型任务（例如分析庞大数据集和气象建模）的联网计算机组。通过云计算，你能够在特定时段出于特定目的使用庞大的计算机网格，仅为所用内容付费，节省自行购买和部署所需资源的时间和开支。
计算机视觉
一种 AI 形式，模拟人类查看、理解和识别图像的方式。计算机视觉使用算法和自动化，使计算机能够识别和解释图像和视频中显示的人和对象。
容器
将应用程序代码与运行它所需的配置文件、库和依赖项组合在一起的软件单元。通过容器，IT 团队只需进行最少的调整即可跨不同的环境部署应用程序。
数据管理
依赖数据来实现业务增长的组织需要一种策略来高效地管理该数据。数据管理是指组织用于帮助确保其数据安全、私密和准确的唯一流程、策略和标准。
数据集成
将来自多个不同源的数据合并到具有统一视图的单个系统中的过程。
数据湖
一种数据存储库类型，可从各种源捕获关系数据和非关系数据。与只能存储结构化数据的数据仓库不同，除了结构化数据，数据湖还能存储半结构化数据和非结构化数据。
数据迁移
将数据从一个存储位置（如本地服务器）传输到其他位置（如云提供程序的服务器）。数据迁移包括选择、准备、提取数据，并将数据从一个计算机存储系统传输到另一个计算机存储系统。
数据科学研究者
运用在技术、数学、业务和通信方面的专业知识从大型数据集中提取有价值的信息的科学家。数据科学家使用大数据在各种领域发现模式、做出预测和创建策略。
数据仓库
用于报告和分析的结构化和半结构化数据的集中存储位置。可将来自各种来源（包括销售点系统、应用程序和关系数据库）的信息发送到数据仓库。
数据库安全性
组织用于保护数据库免受威胁和安全风险的流程、工具和控制措施。数据库安全性可保护数据库本身、数据库管理系统、物理服务器、虚拟服务器和网络基础结构。
数据库分片
一种分区类型，可将大型数据库分为多个更小的数据库，从而更快、更轻松地跨服务器进行管理。
数据库
从最广泛的定义来看，数据库是相关信息的集合。在计算机科学中，数据库是指存储在计算机系统上的数据集合。最基本的数据库类型是关系数据库和非关系数据库。
深度学习
一种机器学习类型，其中人工神经网络基于非结构化数据进行处理、学习和做出决策。它通常用于分析大型复杂数据集、完成非线性任务，以及比人类更快、更准确地响应输入。
DevOps
通过联合用户、过程和技术，向客户持续交付价值。DevOps 的实践使开发团队和运营团队共同合作，从而加快软件交付的速度并提高产品的安全性和可靠性。
边缘计算
一种使物联网 (IoT) 设备能够（通过设备本身或本地服务器）处理网络“边缘”的数据的技术。这可缩短远程设备上的响应时间，并使企业能够更及时地从设备数据中获得见解。
弹性计算
它让你能够对计算机处理、内存和存储资源进行动态设置和取消设置以满足不断变化的需求，而无需考虑使用率峰值的容量规划及工程设计。
人脸识别
一种个人识别技术，它依赖于光学分析来分析图像。人脸识别可用于人脸识别、分组和验证。
网格计算
一种服务，它使用一组作为虚拟超级计算机协同工作的联网计算机来执行大型或数据密集型任务。
混合云计算
一种计算类型，其中本地数据中心与云计算产品和服务相结合，以便实现旧资源的现代化。通过它，企业能够提高 IT 性能、优化成本并立即纵向扩展或缩减容量。
基础结构即服务 (IaaS)
云提供商通过 Internet 以服务形式交付的虚拟化计算机环境。基础结构可以包括服务器、网络设备和软件。
物联网 (IoT)
物联网 (IoT) 是指连接到云并配置为收集和安全地传输数据的装置、机器、产品和设备。IoT 可帮助许多行业实时分析数据并做出明智的决策。
Java 编程语言
一种面向对象的多平台编程语言，支持全球数十亿台设备上的应用程序、智能手机操作系统、企业软件和许多已知程序。
Java Spring Boot
Spring 的一款扩展（基于 Java 的开源 Web 应用程序框架），可帮助简化 Java 应用开发。
机器学习
使用数学模型（而非依赖一组指令）来预测结果的过程。机器学习可通过识别数据中的模式、构建分析模型并使用它进行预测和制定决策来实现。此过程与人类学习方式相似，都是通过增加经验来提高准确性。
机器学习算法
帮助数据科学家识别数据集中的模式。根据所需的结果（预测值、确定异常、查找结构或确定类别）来选择机器学习算法，并且这些算法算法通常根据它们是用于监督学习、无监督学习还是强化学习来进行划分。
Microsoft Azure
包含大量产品和服务的 Microsoft 云平台，这些产品和服务旨在帮助你将新的解决方案变为现实。通过 Azure，你可跨多个云、在本地和在边缘构建、部署和管理应用程序。
中间件
介于操作系统和在其上运行的应用程序之间的软件。中间件可实现分散式应用程序的通信和数据管理。示例包括 Web 服务器、应用程序服务器和内容管理系统。
移动应用开发
开发、编码和发布用于便携式电子设备（例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、电子阅读器、智能手表和手持式游戏主机）的移动应用程序时涉及的所有流程。
NoSQL
NoSQL 是一组非关系数据库技术，具有处理大量非结构化和不断变化的数据的独特功能。NoSQL 技术提供动态架构和水平缩放功能，还能存储和检索列、图、键值或文档等数据。
平台即服务 (PaaS)
Azure 之类的云提供商通过 Internet 以服务形式提供的计算平台（操作系统和其他服务）。你可立即订阅和使用的应用程序开发环境就是一种 PaaS。
PostgreSQL
一种开源关系数据库，因其灵活性和完整性而收到开发人员和管理员的欢迎。PostgreSQL 被用于金融服务、制造、零售和物流等一系列领域。
私有云
通过 Internet 或专用内部网络，仅向特选用户（而非公众）提供的云计算服务。
私有云、公有云与混合云
公有云依赖于由第三方服务提供商拥有和运营的云资源，而私有云仅供一个组织使用。混合云将本地基础结构（也称为“私有云”）与公有云结合在一起。
公有云
第三方提供商通过 Internet 提供且面向有购买意愿的任何人的云计算服务。
量子计算
运用量子力学在专门的硬件上运行计算。量子计算机将量子力学的行为（包括叠加、纠缠和量子干扰）应用于计算。
量子比特
量子计算中的基本信息单位。经典的二进制位只能表示单个二进制值（例如 1 或 0），而量子比特（也称为“量子位”）可表示 0 或 1，或者在两种状态的叠加中表示 0 和 1 的任何比例。
关系数据库
一种高效、灵活的数据库类型，用于存储和整理具有定义的关系的数据点，便于快速访问。数据被整理成表，这些表保存有关每个实体的信息，并将预定义的类别显示为行和列。
横向扩展与纵向扩展
通过垂直扩展（纵向扩展），你可根据需要增加或减少计算能力或数据库。水平扩展（横向扩展）需要添加更多数据库，或者需要使用一种称为“分片”的数据分区方法将大型数据库划分为多个较小的节点。
无服务器计算
一种计算模式，云提供程序在此模式下预配和管理服务器。利用此模式，开发人员可投入更多时间构建应用，同时减少管理基础结构的时间。
服务型软件 (SaaS)
软件提供商通过 Internet 提供的应用程序。无需在用户的计算机上购买、安装和运行此应用程序，它在云中运行。
虚拟桌面基础结构 (VDI)
通过这种 IT 基础结构，你可以从几乎任何设备（例如个人计算机、智能手机或平板电脑）访问计算机系统。使用此服务时，公司无需为你提供物理计算机。
虚拟机 (VM)
像实际计算机一样运行的计算机文件（一般称为映像）。可在同一实体计算机上同时运行多个虚拟机。
虚拟专用网 (VPN)
一种在计算机与 VPN 提供程序拥有的远程服务器之间建立连接的虚拟专用网络。此连接创建一个点到点隧道，用于加密个人数据、屏蔽 IP 地址，并使其你能够绕过网站屏蔽和防火墙。
虚拟化
创建计算环境的虚拟版本的行为，计算环境包括计算机硬件、操作系统、存储设备。组织使用虚拟化将单台物理计算机转换为共享主机资源的多个虚拟机。
